8月21日～8月23日，智能优化调度与决策重庆论坛顺利举行。论坛由中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会、中国运筹学会随机服务与运作管理分会主办，国家杰青、清华大学|kaiyun·开云王凌教授，智能仿真优化与调度专委会主任、西安电子科技大学|kaiyun·开云邢立宁教授，国家优青、国防科技大学|kaiyun·开云王锐教授，湖北省杰青、中国地质大学|kaiyun·开云龚文引教授，中国地质大学|kaiyun·开云颜雪松教授、中国海洋大学|kaiyun·开云王改革教授、湖南省系统仿真学会刘勇副秘书长、重庆大学|kaiyun·开云冯亮教授、重庆师范大学|kaiyun·开云张新功教授、重庆师范大学|kaiyun·开云姚立忠教授等调度优化领域专家学者出席会议。我校分论坛由经济与管理学院|kaiyun·开云、信息科学与工程学院|kaiyun·开云承办，经济与管理学院|kaiyun·开云葛显龙教授、信息科学与工程学院|kaiyun·开云赵玲教授等有关师生参会。
8月22日上午，我校研究生院副院长、经管学院|kaiyun·开云教授葛显龙代表学校|kaiyun·开云介绍学校|kaiyun·开云基本情况。
清华大学|kaiyun·开云自动化系王凌教授以“智能制造优化调度及展望”为题作精彩分享。报告中，王教授指出，科学研究要面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，解决中国的实际问题，做智能服务和绿色服务。王教授强调，智能制造系统要充分利用多个企业或工厂或车间的资源，利用新一代信息技术和先进管理理念，采用合理的分工和协作方式，通过资源的合理配置、优化组合及共享，力争低成本、低风险实现高效率高效益的产品制造。王教授建议，未来学者们可结合预测和仿真评价从问题、算法和应用层面进一步深入扩展智能调度优化问题。
中国地质大学|kaiyun·开云龚文引教授围绕国家战略层面需求和企业发展需求，以不确定性环境下工程装备供应链动态协同与智能柔性排产方法为主题，针对绿色分布式柔性作业车间调度问题的四大特点——大规模、多目标、多约束、强耦合，提出如何平衡多目标优化中的收敛性与分布性，如何提升局部搜索算子的成功率以及如何提升模因算法自主性。该团队采用指标反馈+深度学习方法，改进模因框架及邻域结构，以此发挥算法最大性能。
我校经济与管理学院|kaiyun·开云葛显龙教授分享了“‘双碳’目标背景下考虑时变路网的车辆路径问题研究”的主题报告。葛教授团队基于“双碳”目标的政策背景以及交通拥堵的现实背景，以地理信息系统为依托，从智能化位置服务平台中抓取数据，开发了时变路网的参数估计方法，对时变路网下低碳车辆路径问题、时变路网下多车场低碳车辆路径问题、异构车队配送的多供应商2E-LCVRP展开研究，产生了一系列研究成果。
8月23日下午，在研究生院副院长葛显龙教授协调下，专家一行出席参观了西部国际物流园区。在第一站，专家团队参观了内陆国际物流枢纽展示中心和重庆国际物流全路线。随后，参观了团结村物流口岸，对重庆国际物流枢纽中心进行了实地考察。最后，专家团队与陆海新通道公司团队针对物流优化和发展进行了深入交流，讨论了包括数字通道，智慧物流、快速通道等物流产业活动现状，就智能化、绿色化、无人技术、数字孪生、军事物流等技术应用进行探讨研究。
此次讲座，不仅开阔了师生们的学术视野，而且为我校师生与国内一流学者交流搭建了良好的平台。后续，学院|kaiyun·开云将继续邀请更多资深学者来进行讲学指导，加强学术交流。
